안녕하세요. 지난 포스팅의 기초통계학[32].귀무가설의 유의성 검정 3에서는 NHST를 설계하는 방법과 임계치, $p$ 값라는 개념에 대해서 설명하였습니다. 여기서 NHST를 설계하는 과정에서 검정 통계량이라는 것을 미리 정한다고 하였습니다. 이때 검정 통계량에 따라서 불리는 이름이 각각 $t$ 검정, $z$ 검정 이라고 하였습니다. 만약 검정 통계량을 표본의 합으로 정의한 다면 $t$ 검정이라고 하고, 표본 평균으로 정의한다면 $z$ 검정이라고 하였습니다. 오늘은 $z$ 검정에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다. 사실 지난 포스팅의 마지막 즈음에 $z$ 검정을 활용하여 NHST를 설계하고 귀무가설 $H_{0}$를 기각하는 과정을 학습하였습니다. 그러므로 $z$ 검정은 간단하게 복습과 예제를 통해서 알..
안녕하세요. 지난 포스팅의 기초통계학[29].귀무가설의 유의성 검정 2에서는 중요한 NHST를 실제 사례에 적용하기 위한 중요한 개념들을 알아보았습니다. 오늘은 실제로 NHST를 설계하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. NHST 설계하기 NHST를 설계하는 방식은 아래의 과정을 거칩니다. 귀무가설 $H_{0}$를 정합니다. 이 과정에서는 수학적인 언어는 아니더라도 대략적인 귀무가설 $H_{0}$와 대립가설 $H_{A}$를 정합니다. 예를 들면, 귀무가설은 "동전은 공평하다.", 대립가설은 "동전은 공평하지 않다."라고 정할 수 있습니다. $H_{A}$를 꼬리가 하나인 경우로 생각할 것인지(one-tailed), 꼬리가 양쪽으로 2개인 경우로 생각할 것인지(two-tailed) 결정합니다. 예를..
안녕하세요. 지난 포스팅 기초통계학[28].귀무가설의 유의성 검정 1에서는 NHST와 관련된 몇 가지 정의들을 활용해서 현실 문제에 통계학적인 언어로 쓸 수 있는 방법에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 이에 이어서 좀 더 이론적인 배경에 대해서 설명하도록 하겠습니다. 저희가 귀무가설을 정의하게 되면 귀무가설에 맞다고 했을 때 정의되는 귀무분포를 얻을 수 있다는 것에서 시작합니다. 일반적으로 그 귀무분포는 정확하게(specific) 얻을 수 있는 경우는 많이 없습니다. 하지만 바로 이전 포스팅에서와 같이 간단한 귀무가설을 정하게 되면 이항분포를 통해서 정확하게 구할 수 있었습니다. 이와같이 가설에 대한 분포를 정확하게 구할 수 있는 가설을 "간단한 가설(simple hypothesis)" 이라고 합니다. 그..
안녕하세요. 지난 포스팅의 기초통계학[27].빈도론자 관점의 통계학에서는 앞으로 진행할 빈도론자 관점의 통계학과 확률의 의미에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 본격적으로 빈도론자들이 어떤식으로 통계를 활용하는 지 알아보는 시간을 가지도록 하겠습니다. 그 중에서도 가장 유명한 귀무가설의 유의성 검정(Null Hypothesis Significance Testing)을 알아보도록 하겠습니다. 너무 이름이 기니까 영어이름을 따서 NHST라고 부르도록 하겠습니다!!! 사실 이러한 가설 검정 기법에는 많은 방법이 있다고 합니다. 하지만 저희는 많은 방법들 중에서 네이만-피어슨 패러다임(Neyman-Pearson Paradigm)을 사용할 예정입니다. 또한 네이만-피어슨 패러다임이 가장 많이 활용되는 가설 검정 기법..
