안녕하세요. 최근 논문과 세미나에 바쁜 나날을 보내다가 오랜만에 관심있는 아티클을 정리하는 시간을 가져보았습니다. 원본은 아래의 링크를 참고해주시면 됩니다. medium.com/analytics-vidhya/what-is-self-supervised-learning-in-computer-vision-a-simple-introduction-def3302d883d What is Self-Supervised-Learning in computer vision? A simple Introduction. “If intelligence is a cake, the bulk of the cake is unsupervised learning, the icing on the cake is supervised learning..
안녕하세요. 오늘 정리할 아티클은 머신러닝 기반 응용에서 가장 중요한 하이퍼파라미터 최적화와 관련된 내용을 정리하도록 하겠습니다. 아래의 원본 링크를 참조하였습니다. towardsdatascience.com/how-to-do-hyperparameter-tuning-on-any-python-script-in-3-easy-steps-8dc55d648cac How to Do Hyperparameter Tuning on Any Python Script in 3 Easy Steps You wrote a Python script that trains and evaluates your machine learning model. Now, you would like to automatically tune hyperpar..
안녕하세요. 오늘은 굉장히 유명한 논문인 Deep Convolution GAN이라는 논문의 원리를 간단하게 설명하고 코드 구현을 해보도록 하겠습니다. 블로그의 원문은 아래의 링크를 참조해주세요. https://medium.com/swlh/dcgan-under-100-lines-of-code-fc7fe22c391 DCGAN Under 100 Lines of Code Although Deep Convolutional GAN has been visited time and again, the ones reading the paper Unsupervised Representation Learning with Deep… medium.com 먼저, GAN(Generative Adversarial Networks)는 ..
안녕하세요. 오늘도 Medium 포스트를 번역하는 포스팅을 해보도록 하겠습니다. 오늘의 포스팅은 제가 가장 처음에 했던 everyday-image-processing.tistory.com/95와 꽤나 유사합니다. 하지만 차이점은 3D 영상을 그대로 사용하는 지 안하는 지가 가장 큰 차이점입니다. 아티클 정리 - Medical images segmentation with Keras: U-net architecture 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 제가 구독하는 사이트 중에 하나인 Medium이라는 사이트의 기사를 번역하는 일을 해보도록 하겠습니다. 오늘 번역할 기사의 링크는 아래와 같습니다.링크 Medical im everyday-image-processing.tistory.com 아래 링크는 원본입니다...
안녕하세요. 오늘은 꽤나 흥미로운 포스팅을 하나 준비해왔습니다. 최근에 딥 러닝의 추세라고 볼 수 있는 강화학습과 관련된 포스팅입니다. 본문은 아래와 같습니다. 링크 Policy Gradient Reinforcement Learning in PyTorch Solving the OpenAI gym problem with policy gradient learning medium.com 강화학습에 대해서 설명하기 위해서 먼저 environment와 agent에 대해서 설명해야합니다. agent는 딥 러닝으로 생각해보면 모델이 됩니다. agent는 항상 특정 state에서 최상의 reward를 얻기 위한 action을 취하게 됩니다. 그 reward와 다음 state에 대한 정보는 environment와 상호작..
안녕하세요. 오늘의 번역할 포스트는 아래의 링크입니다. https://towardsdatascience.com/building-a-face-recognizer-in-python-7fd6630c6340 Building a Face Recognizer in Python Step-by-step guide to face recognition in real-time using OpenCv library towardsdatascience.com 제목에서도 보시다싶이 오늘은 파이썬의 opencv 라이브러리를 이용해서 얼굴 인식기를 구현해보도록 하겠습니다. 기본적으로 얼굴 인식은 현재 스마트폰이나 얼굴 인식으로 여는 현관과 같이 널리 사용되고 있는 기술 중에 하나입니다. 그만큼 연구가 활발하다는 소리이겠죠. 이번 포스..
안녕하세요. 이번 포스팅에서는 제가 구독하는 사이트 중에 하나인 Medium이라는 사이트의 기사를 번역하는 일을 해보도록 하겠습니다. 오늘 번역할 기사의 링크는 아래와 같습니다.링크 Medical images segmentation using Keras https://github.com/soribadiaby/Deep-Learning-liver-segmentation towardsdatascience.com 이 글을 써주신 Soriba D.님에게 먼저 감사의 인사를 하도록 하겠습니다. Segmentation은 의학 영상 처리에서 기초적이고 중요한 분야 중에 하나입니다. 이러한 Segmentation 작업은 주로 자동화나 반자동화된 작업으로써 2D, 3D 영상에서 어떤 객체를 찾는 것이 목표입니다. 이때, ..
