논문 함께 읽기/2D Image Classification (IC2D)
[IC2D] Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning (AAAI2017)
안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] Deep Pyramid Residual Networks (CVPR2017)에서는 피라미드와 같이 점진적으로 블럭 내의 너비를 점점 늘리는 모델인 PyramidNet을 제안하였습니다. 이때, residual path와 identity path 사이의 사이즈를 맞추기 위해 zero-padded shortcut connection이라는 방법을 도입하였죠. 오늘은 Inception 기반 모델의 변형인 Inception-v4와 residual network와 결합한 Inception-ResNet, 이 두 가지 모델에 대해서 소개해드리도록 하겠습니다. Background 지금까지 저희가 공부했던 많은 영상 분류 모델들은 모두 ResNet을 기반으로 구성되어있음을 알 수 있습니..
