ECCV

[IC2D] Identity Mappings in Deep Residual Networks (ECCV2016)

2023.04.21

안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] Deep Residual Learning for Image Recognition (CVPR2016)에서는 ResNet 계열 모델의 시작을 알린 ResNet에 대해서 소개해드렸습니다. 오늘은 이 ResNet을 좀 더 심층적으로 분석하고 좀 더 성능을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 소개한 논문에 대해서 소개해드리고자 합니다. 이를 통해 새로운 형태의 ResNet을 PreAct ResNet이라고 정의합니다. 본 논문에서는 어떤 방식으로 해당 모델을 정의하게 됬는지 한번 알아보도록 하죠. Identity Mappings in Deep Residual Networks Deep residual networks have emerged as a family of extremely..

인공지능/논문 함께 읽기

논문 함께 읽기[8].Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object etection

2022.12.22

안녕하세요. 오늘 리뷰할 논문은 ECCV2018에 나왔던 Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection이라는 논문입니다. 이번 논문도 역시 Object Detection을 위한 논문이기는 하나 본 논문에서 제안하는 RFB는 현재 다양한 Segmentation task에서도 활용되고 있기 때문에 충분히 읽어볼만한 가치가 있는 논문입니다. Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection Current top-performing object detectors depend on deep CNN backbones, such as ResNet-101 and Inception, b..

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