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디지털 영상 처리 - 2D DFT 특성 1
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 2 변수 함수로의 확장에서는 기존의 1D DFT를 2D DFT로의 확장을 해보았습니다. 또한 1D 샘플링 정리를 2D 샘플링 정리로도 확장을 해보았습니다. 결론적으로는 1D나 2D나 그렇게 큰 차이는 없다는 것입니다. 그저 변수가 하나 더 추가되었다는 점이죠. 오늘은 2D DFT의 더 많은 특성들을 알아보도록 하겠습니다. 소개할 몇몇 특성들은 이후에 디지털 영상 처리에 있어서 중요한 역할을 하기 때문에 알아두는 것이 중요합니다. 1. 공간 및 주파수 간격들간의 관계 혹시 디지털 영상 처리 - 단일 변수 함수의 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)에서 샘플링과 주파수 간격 사이의 관계식을 기억하시나요. 다시 간단하게 정리하면 $..
