image processing
디지털 영상 처리 - 선형 및 위치 불변 열화 함수
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 노이즈만 있을 때 복원하기(공간 필터링) : 적응 필터 구현에서는 영상의 작은 부분에 대한 특성을 고려한 "적응적, 지역적 노이즈 감쇠 필터"와 "적응적 중간값 필터"를 구현해보았습니다. 지금까지는 노이즈 $\eta(x, y)$ 및 $N(\mu, \nu)$에 대해서만 고려했지만 오늘부터는 열화 함수 $h(x, y)$ 및 $H(\mu, \nu)$까지 적용된 오염된 영상을 복원해보도록 하겠습니다. 그 전에 저희는 추정할 열화 함수에 대한 가정과 가정된 열화 함수 $H(\mu, \nu)$에 대한 성질도 확인해보도록 하겠습니다. 저희는 영상 열화의 과정을 아래의 그림과 수식을 이용해서 표현하기로 약속하였습니다. $$g(x, y) = H\left[f(x, y)\ri..
