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안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 칼라 기반 영상 분할에서는 관심 칼라를 분리하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 칼라 영상과 노이즈의 관계에 대해서 알아보겠습니다. 다양한 노이즈 모델은 아래의 링크를 참조해주시길 바랍니다.
칼라 영상에서는 칼라 성분 별로 서로 다른 노이즈가 적용되거나 특정 칼라 성분에만 노이즈가 적용될 수도 있습니다. 예를 들어 CCD 센서로 칼라를 변환한다고 했을 때, R 센서에 문제가 있다면 RGB 채널 중 R 채널에만 영향을 받겠죠.
위와 같이 RGB 칼라 영상에 노이즈가 꼇다고 가정하겠습니다. 그러면 R, G, B 성분에 모두 노이즈가 들어가겠죠. 그런데 이 영상을 다른 칼라 공간, 예컨데 HSV 칼라 공간으로 변환하면 어떻게 될까요? HSV 성분 모두 RGB 각 성분을 통해서 계산되기 때문에 아래와 같이 노이즈가 동일하게 전파됩니다.
다만, V 채널은 R, G, B 채널의 평균이기 때문에 RGB의 각 칼라 성분에 비해서 노이즈가 적다는 것을 관찰할 수 있습니다. 다른 노이즈 모델도 마찬가지로 칼라 공간을 변환하면 해당 칼라 공간에서도 노이즈가 발생하게 됩니다.
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