안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 칼라 기반 영상 분할에서는 관심 칼라를 분리하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 칼라 영상과 노이즈의 관계에 대해서 알아보겠습니다. 다양한 노이즈 모델은 아래의 링크를 참조해주시길 바랍니다.
디지털 영상 처리 - 노이즈 모델들
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 영상 열화 및 복원 과정 모델에서는 영상이 부가 노이즈 $\eta{x, y}$나 열화 함수 $h(x, y)$에 의해 오염되는 과정에 대해서 알아보았습니다. 오늘은
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칼라 영상에서는 칼라 성분 별로 서로 다른 노이즈가 적용되거나 특정 칼라 성분에만 노이즈가 적용될 수도 있습니다. 예를 들어 CCD 센서로 칼라를 변환한다고 했을 때, R 센서에 문제가 있다면 RGB 채널 중 R 채널에만 영향을 받겠죠.
위와 같이 RGB 칼라 영상에 노이즈가 꼇다고 가정하겠습니다. 그러면 R, G, B 성분에 모두 노이즈가 들어가겠죠. 그런데 이 영상을 다른 칼라 공간, 예컨데 HSV 칼라 공간으로 변환하면 어떻게 될까요? HSV 성분 모두 RGB 각 성분을 통해서 계산되기 때문에 아래와 같이 노이즈가 동일하게 전파됩니다.
다만, V 채널은 R, G, B 채널의 평균이기 때문에 RGB의 각 칼라 성분에 비해서 노이즈가 적다는 것을 관찰할 수 있습니다. 다른 노이즈 모델도 마찬가지로 칼라 공간을 변환하면 해당 칼라 공간에서도 노이즈가 발생하게 됩니다.
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