논문 함께 읽기/2D Image Segmentation (IS2D)
[IS2D] SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformer (NIPS2021)
안녕하세요. 지난 포스팅의 [IS2D] SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation (NIPS2022)에서는 multi-branch 스타일의 InceptionNet, Xception, ResNeXt와 같은 구조를 차용하여 CNN 모델을 설계한 SegNeXt에 대해서 소개하였습니다. 오늘은 SegNeXt에서 비교로 삼은 SegFormer라는 Transformer 기반 모델을 설명드리도록 하겠습니다. Background기본적으로 의미론적 영상 분할 (Semantic Segmentation)은 영상 내의 각 픽셀에 대해 어떤 카테고리 레이블에 속하는 지 예측하는 dense prediction 문제라고 볼 수 있습니다..
