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[IC2D] MobileNet V2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks (CVPR2018)

2023.06.06

안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] Deep Layer Aggregation (CVPR2018)에서는 feature aggregation을 iterative 및 hierarchical 하게 제안한 DLA에 대해서 소개시켜드렸습니다. 오늘은 일전에 소개시켜드렸던 MobileNet의 다음 버전인 MobileNet V2에 대해서 소개시켜드리겠습니다. 두 모델이 어떤 차이점이 있는지를 중심으로 보시면 더욱 재밌을 거 같습니다. MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks In this paper we describe a new mobile architecture, MobileNetV2, that improves the state of the art per..

논문 함께 읽기/2D Image Classification (IC2D)

[IC2D] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications (arxiv2017)

2023.05.07

안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] Wide Residual Networks (BMVC2016)에서는 모델의 깊이 (depth)보다는 너비 (width)에 초점을 맞추어 깊은 모델이 아니더라도 충분히 좋은 성능을 낼 수 있음을 증명하였습니다. 오늘은 효율적인 모델로 유명한 MobileNet에 대해서 소개해드리도록 하겠습니다. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications We present a class of efficient models called MobileNets for mobile and embedded vision applications. MobileNets are based on a st..

[IC2D] MobileNet V2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks (CVPR2018)

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