수학/기초통계학
기초통계학[16].최대 우도 추정법
안녕하세요. 오늘은 지난 시간의 기초통계학[15].통계 소개(https://everyday-image-processing.tistory.com/28)에 이어서 본격적으로 통계를 배워보도록 하겠습니다. 그 첫걸음으로 최대 우도 추정법(Maximum Likelihood Estimates; MLE)에 대해서 알아보겠습니다. 본격적으로 시작하기 전에 최대 우도 추정이란 것이 필요한 이유에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 기본적으로 통계는 데이터를 다루는 학문이라고 했기 때문에 저희에게 $n$개의 데이터 $x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}$가 있다고 가정하겠습니다. 그리고 이 데이터들이 지수분포(exponential distribution)을 따르는 실험을 한 것을 알고 있다고 가정하겠습니다. 와~ 그럼..
