[IC2D] Evolving Attention with Residual Connections (ICML2021)
안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] ECA-net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks (CVPR2020)에서는 대표적인 어텐션 모듈이였던 SE Block을 보다 깊게 분석하여 spatial relationship을 최대한 보존하면서 어텐션 맵을 얻을 수 있는 ECA Block에 대해서 소개시켜드렸습니다. 오늘도 역시 어텐션과 관련된 논문으로 아직 소개는 하지 않았지만 Attention Augmented ResNet의 발전된 모델이라고 보면 될 거 같습니다. 즉, Self-Attention을 기존의 CNN 모델에 결합한 형태라는 점을 알아주셨으면 좋겠습니다. Background 지금까지 저희는 다양한 어텐션 기반 모델..