적응 필터

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디지털 영상 처리 - 노이즈만 있을 때 복원하기(공간 필터링) : 적응 필터 구현

안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 주파수 도메인 필터링에 의한 노이즈 감소에 대해서 알아보았습니다. 그런데 이전에 공간 필터링에 대해서 구현할 때 평균 필터와 순서-통계 필터만 구현하고 적응 필터링은 구현하지 않았습니다. 오늘은 적응 필터링을 구현해보도록 하겠습니다. 적응 필터링의 전체 코드는 아래의 링크를 참고해주시길 바랍니다. skawngus1111/DIP Digital Image Processing exercise&code. Contribute to skawngus1111/DIP development by creating an account on GitHub. github.com 1. 적응적, 지역적 노이즈 감소 필터(Adaptive, Local Noise Reduction Filte..

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디지털 영상 처리 - 노이즈만 있을 때 복원하기(공간 필터링) : 적응 필터

안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 노이즈만 있을 때 복원하기(공간 필터링) : 평균 필터와 순서-통계 필터에서는 산술평균, 기하평균, 조화평균, 콘트라 조화평균 필터 그리고 중앙값, 최댓값, 최솟값, 중간값, Alpha-트리밍 평균 필터에 대해서 알아보았습니다. 특히, 콘트라 조화평균 필터나 Alpha-트리밍 평균 필터는 영상 내에 노이즈가 여러 개 섞인 경우에 잘 동작하는 것을 관찰할 수 있었습니다. 오늘은 이와 같이 고정된 필터값을 사용하는 경우가 아닌 영상 내의 통계적 특성에 따라 필터가 변화하는 적응 필터(Adaptive Filter)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 적응적, 지역적 노이즈 감소 필터(Adaptive, Local Noise Reduction Filter) 영상과..

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