안녕하세요. 최근 논문과 세미나에 바쁜 나날을 보내다가 오랜만에 관심있는 아티클을 정리하는 시간을 가져보았습니다. 원본은 아래의 링크를 참고해주시면 됩니다. medium.com/analytics-vidhya/what-is-self-supervised-learning-in-computer-vision-a-simple-introduction-def3302d883d What is Self-Supervised-Learning in computer vision? A simple Introduction. “If intelligence is a cake, the bulk of the cake is unsupervised learning, the icing on the cake is supervised learning..
안녕하세요. 오늘 정리할 아티클은 머신러닝 기반 응용에서 가장 중요한 하이퍼파라미터 최적화와 관련된 내용을 정리하도록 하겠습니다. 아래의 원본 링크를 참조하였습니다. towardsdatascience.com/how-to-do-hyperparameter-tuning-on-any-python-script-in-3-easy-steps-8dc55d648cac How to Do Hyperparameter Tuning on Any Python Script in 3 Easy Steps You wrote a Python script that trains and evaluates your machine learning model. Now, you would like to automatically tune hyperpar..
이번 포스팅에서는 파이토치를 거의 처음 써보는 제가 MNIST 손글씨 데이터를 분류하는 신경망을 파이토치로 구성하는 과정을 일기 형식으로 한 것입니다. 그 동안 CVPR과 같은 메이져 논문을 읽으면서 느낀 것은 최근에 딥러닝 프레임워크 중 파이토치의 비중이 점점 늘어난 다는 점이다. 그에 반해 나는 딥러닝을 공부해본지 어언 1년 동안 오직 텐서플로우, 케라스만 잡고 있어 현재의 트렌드에 따라가기 많이 어려웠다. 일단 딥러닝을 시작하게 되면 항상 먼저 시작하는 과제 중에 하나가 MNIST 손글씨 데이터 셋이였기 때문에 이번에도 파이토치를 이용해서 진행해보기로 했다. 일단 최종 목표는 99% 달성이다. 그런데 최근 논문들의 코드들을 보면 tqdm과 같은 라이브러리를 추가적으로 사용해서 progress bar..
