수학/기초통계학
기초통계학[4].이산확률변수
안녕하세요. 오늘은 지난 시간의 기초통계학[3].조건부 확률, 독립, 베이지안 공식(https://everyday-image-processing.tistory.com/8)에 이어서 이산확률 변수에 대해서 학습하겠습니다. 1. 확률변수 본격적으로 시작하기 전에 과연 확률변수랑 무엇일까요? 이름만 들으면 확률 기반 변수와 같은 느낌이겠네요. 일단 저희가 기초통계학[2].확률 기초(https://everyday-image-processing.tistory.com/7)에서 배웠던 이산 표본 공간을 떠올리셨다면 아주 좋습니다. - 이산 표본 공간(discrete sample space): 순서대로 나열 할 수 있는 표본 공간으로 집합의 크기는 유한할 수도 있지만 무한하더라도 상관없습니다. Ex1. 6개의 면을 가..
