안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 주파수 도메인 필터를 이용한 영상 스무딩 구현에서는 MATLAB을 이용해서 주파수 도메인을 이용하여 영상 스무딩을 적용해보았습니다. 다시 한번 말씀드리지만 이러한 관계가 성립하는 가장 기본적인 원리는 컨볼루션 정리입니다!! 오늘은 지난 포스팅에 이어서 주파수 도메인 필터를 이용해서 영상 샤프닝을 구현해보도록 하겠습니다. 전체 코드는 아래의 깃허브 링크를 참조해주시길 바랍니다. skawngus1111/DIP Digital Image Processing exercise&code. Contribute to skawngus1111/DIP development by creating an account on GitHub. github.com 사실 지난 포스팅과 크게 ..
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 주파수 도메인 필터를 이용한 영상 스무딩에서는 주파수 도메인에서의 저주파 영역을 필터링함으로써 스무딩을 하였습니다. 이를 위해서 사용하는 대표적인 필터인 ILPF, BLPF, GLPF를 알아보았습니다. 이때, 물결파동 현상이 발생하는 데 이는 주파수 도메인에서의 불연속 지점이 생기는 것이 원인이였습니다. 이를 방지하기 위해서 불연속적인 ILPF가 아닌 BLPF나 GLPF를 사용하면 되었습니다. 하지만, 상대적으로 부드러운 필터들은 저주파 영역만 추출하는 것이 아니라 고주파 영역도 함께 추출되기 때문에 정량적인 분석이 어려울 수도 있습니다. 전체적인 개념을 이해하셨다면 영상 샤프닝도 쉽게 이해할 수 있습니다. 실제로 별 차이가 없다고 느끼실겁니다. 일단!! ..
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 샤프닝 공간 필터(Sharpening Spatial Filter) : 언샤프 마스킹, 하이부스트 필터링, 비등방성 필터에서 처음에 다루었던 라플라시안 필터에서 다루지 못한 나머지 샤프닝 기법들에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 실제로 예제 사진을 통해서 샤프닝 공간 필터를 구현해보는 시간을 가지도록 하겠습니다. 코드는 하단의 깃허브 링크를 참조해주시길 바랍니다. github.com/skawngus1111/DIP skawngus1111/DIP Digital Image Processing exercise&code. Contribute to skawngus1111/DIP development by creating an account on GitHub. github..
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 샤프닝 공간 필터(Sharpening Spatial Filter) : 라플라시안 필터에서는 샤프닝의 기본 원리와 등방성 샤프닝 필터인 라플라시안 필터에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 다른 샤프닝 기법은 언샤프 마스킹(Unsharp Masking)과 하이부스트 필터링(Highboost Filtering), 그리고 비등방성 필터(Anisotrophic filter)를 이용한 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 언샤프 마스킹과 하이부스트 필터링(Unsharp Masking and Highboost Filtering) 지난 포스팅에서도 설명드렸다싶이 영상 샤프닝(Image Sharpening)이란 영상의 엣지를 찾아서 그 영역을 좀 더 강조하는 방법이라고 ..
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 스무딩 공간 필터 구현에서 선형/비선형 스무딩 필터를 간단하게 구현해보고 테스트까지 해보았습니다. 스무딩 필터링은 결국 영상 블러링을 의미한다고 하였습니다. 그렇다면 이와는 반대로 영상이 좀 더 뚜렷하게 보이게 만드는 방법은 없을까요? 오늘 소개할 샤프닝 공간 필터를 이용하면 충분히 가능합니다. 샤프닝 공간 필터의 기본 원리는 영상 내의 픽셀 강도의 변화를 강조하는 것입니다. 그렇다면 영상 내에 픽셀 강도의 변화가 가장 큰 곳은 어디일까요? 바로 엣지입니다. 샤프닝 공간 필터를 엣지를 강조하여 사람이 보았을 때 좀 더 뚜렷하게 보이는 것처럼 만들어주는 방법입니다. 따라서 저희는 이제부터 엣지(edge)를 얻어내는 방법이 필요합니다. 이를 위해서는 미분이 필..
