Processing math: 100%

연속확률변수조작

수학/기초통계학

기초통계학[9].연속확률변수의 조작

안녕하세요. 오늘은 지난 시간의 기초통계학[8].연속확률변수의 분포(https://everyday-image-processing.tistory.com/15)에 이어서 연속확률변수를 조작하는 법에 대해서 알아보겠습니다. 1. 연속확률변수의 조작 이산확률변수의 기댓값과 분산의 성질에서 Y=aX+b일 때 E(Y)=aE(X)+bVar(Y)=a2Var(X)임을 알았습니다. 그렇다면 연속확률변수에서 Y의 확률 밀도함수는 어떤 것일까요? 이산확률변수에서는 확률변수를 조작하는 경우 확률 분포 표를 그려 해결하였지만 연속확률변수에서는 표를 그릴수가 없습니다. 따라서 미적분학을 통해서 해결해야합니다. 지난 시간의 cdf의 특성을 기억해봅시다. 1. FX(x)=P(Xx) 2. $f_..