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디지털 영상 처리 - 샘플링 정리와 샘플링된 함수 복원
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 샘플링과 샘플링된 함수의 푸리에 변환에서는 샘플링을 수학적으로 모델링하고 샘플링된 함수에 푸리에 변환을 적용한 결과에 대해서 알아보고 분석해보았습니다. 이를 통해 저희는 아래의 수식을 얻을 수 있었습니다. $$\tilde{F}(\mu) = \mathcal{F}\{\tilde{f}(t)\} = \frac{1}{\Delta T}\sum_{n = -\infty}^{\infty} F(\mu - \frac{n}{\Delta T})$$ 위의 결과는 저희에게 아래의 3가지를 알려주게 됩니다. 기존 함수 $f(t)$의 푸리에 변환인 $F(\mu)$라는 함수가 주기 $\frac{1}{\Delta T}$에 의존하여 무한 번 반복된다. $\tilde{F}(\mu)$의 반복 주..
