image processing
디지털 영상 처리 - 주파수 공간 필터링 기초
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 2D DFT 특성 2 에서는 대칭성, 푸리에 스펙트럼과 위상각 그리고 2D 컨볼루션 정리에 대해서 알아보았습니다. 사실 지금까지는 뭔가 디지털 영상 처리와 동떨어진 느낌이 있었을 겁니다. "디지털 영상 처리를 배우러 들어왔는 데 무슨 수학 수식만 이리 많지..."라는 생각이 드셨을 텐데. 오늘 포스팅에서는 지금까지 알아보았던 모든 DFT 정의와 성질을 이용해서 실질적인 주파수 공간에서의 필터링 기법을 알아보도록 하겠습니다. 기본적으로 주파수 공간에서의 필터링의 첫번째 단계는 영상에 이산 푸리에 변환 $\mathcal{F}$를 적용하여 영상 공간에서 주파수 공간으로 변환시키는 것을 시작으로 합니다. 다음에는 어떤 변환 함수를 이용해서 내부적으로 필터링을 수행..
