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디지털 영상 처리 - 기하 평균 필터
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 제한된 최소 제곱 필터링에서는 기존의 Wiener 필터링보다 약화된 조건으로 영상을 복원할 수 있는 방법에 대해서 소개하였습니다. 오늘은 Wiener 필터링을 약간 일반화한 기하 평균 필터(Geometric Mean Filter)를 보고 마치도록 하겠습니다. $$\hat{F}(\mu, \nu) = \left[\frac{H^{*}(\mu, \nu)}{\left|H(\mu, \nu)\right|^{2}}\right]^{\alpha} \left[\frac{H^{*}(\mu, \nu)}{\left|H(\mu, \nu)\right|^{2} + \beta \left[\frac{S_{\eta}(\mu, \nu)}{S_{f}(\mu, \nu)}\right]}\right]..
