수학/기초통계학
기초통계학[13].결합확률분포, 독립성
안녕하세요. 오늘은 지난 기초통계학[12].밀도 히스토그램, Chebyshev 부등식(https://everyday-image-processing.tistory.com/19)에 이어서 결합확률분포와 독립성에 대해서 알아보겠습니다. 1. 결합확률분포(Joint Distributions) 실제에서 저희는 단일 대상에 대해서 여러가지 변수를 동시에 얻는 것에 관심있는 경우가 더 많습니다. 간단하게 생각해볼까요? 저희는 기린이라는 대상을 연구하고 있다고 가정하겠습니다. 기린이라는 대상의 특성이 목의 길이만 중요한 것은 아닙니다. 다리 길이, 꼬리의 길이, 머리 크기, 눈의 크기, 얼룩의 분포와 같이 사소한 특징부터 중요한 특징까지 알고 싶습니다. 그렇다면 이러한 특성들끼리 어떤 특징을 가지고 있지는 않을 까요?..
