Paper Review
TransFuse: Fusing Transformers and CNNs forMedical Image Segmentation (MICCAI2021)
안녕하세요. 오늘은 CNN과 Transformer의 parallel한 방식으로 혼합하고자했던 TransFuse에 대한 소개를 하도록 하겠습니다. Background의료 영상 분할을 대장내시경, 현미경, 초음파, CT, MRI 등 다양한 모달리티 영상에서 폴립, 세포, 유방암, 폐 감염 등 관심 영역을 분할하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해, 진단 보조 시스템과 함께 향후 치료 계획을 수립할 수 있으며 로봇 수술 시에도 중요한 역할을 하고 향후 종양의 성장세를 파악하여 얼마나 약화시킬 수 있는지도 예측할 수 있습니다. 이러한 중요성으로 이전부터 딥 러닝을 이용한 의료 영상 분할을 꾸준히 연구되어 왔습니다. 가장 대표적인 모델이 이전에 제가 소개했던 UNet, UNet++, AttentionUN..
