안녕하세요. 지난 포스팅의 Opencv 제대로 쓰기[5].영상 샤프닝에서는 영상으로부터 엣지를 얻은 뒤 샤프닝을 적용하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 영상으로부터 opencv를 이용해서 히스토그램을 추출하고 히스토그램 평활화하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 오늘도 전체 코드는 아래의 깃허브를 참조해주시길 바랍니다. skawngus1111/opencv-python-tutorial Contribute to skawngus1111/opencv-python-tutorial development by creating an account on GitHub. github.com 가장 먼저 해볼것은 영상으로부터 히스토그램을 추출하는 것입니다. 디지털 영상에서 히스토그램이란 밝기가 어느정도 분포해있는 지 알 ..
안녕하세요. 지난 포스팅의 Opencv 제대로 쓰기[4].흐림 처리에서는 opencv를 이용한 2D 필터링을 할 수 있는 함수인 cv2.filter2D, 박스 필터링을 적용하는 함수인 cv2.blur, 가우시안 블러링을 적용하는 함수인 cv2.GaussianBlur 들에 대해서 알아보고 커널의 크기나 분산의 크기를 바꾸는 등 주요 파라미터들을 바꾸어보면서 어떤 결과가 나오는 지도 알아보았습니다. 이에 이어서 opencv를 이용해서 영상 샤프닝을 수행하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 영상 샤프닝에 대해서 더 자세히 공부하고 싶으신 분들이나 MATLAB으로 구현을 원하시는 분들은 아래에 이전에 미리 정리해두었던 링크를 참조해주시길 바랍니다. 참고로 본 포스팅에서는 언샤프 마스킹을 구현하지 않았습니다..
안녕하세요. 지난 포스팅의 Opencv 제대로 쓰기[2] 에서는 노트북 및 핸드폰 카메라로부터 영상을 불러오는 방법에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 이 방법을 활용하여 불러온 외부 카메라 영상을 스크린샷을 저장하는 간단한 방법에 대해서 알아보겠습니다. 전체 코드는 아래의 깃허브 링크를 참조해주시길 바랍니다. skawngus1111/opencv-python-tutorial Contribute to skawngus1111/opencv-python-tutorial development by creating an account on GitHub. github.com 일단 여러분들 컴퓨터 키보드의 스크린샷을 저장하기 위해서 어떤 키를 보통 쓰시나요? 저는 보통 맥북이나 우분투 환경을 주로 쓰고 있는데, 우분투에서..
안녕하세요. 지난 포스팅의 Opencv 제대로 쓰기[1]에서는 컴퓨터 내부에 있는 영상이나 동영상을 불러오는 방법에 대해서 정리했습니다. 이번 포스팅에서는 노트북이나 핸드폰의 카메라로부터 동영상을 불러오는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 전체 코드는 아래의 깃허브 링크를 참조해주시길 바랍니다. skawngus1111/opencv-python-tutorial Contribute to skawngus1111/opencv-python-tutorial development by creating an account on GitHub. github.com 시작하기에 앞서 동영상을 불러오고 저장하는 핵심함수들에 대해서 간단하게 정리하고 넘어가도록 하겠습니다. cv2.VideoCapture() (int or str): ..
안녕하세요. 지난 포스팅의 Opencv 제대로 쓰기[0]에서는 환경설정 및 간단한 테스트를 해보았습니다. 오늘은 본격적으로 opencv를 다루어보도록 하겠습니다. 가장 기본이라고 할 수 있는 영상 및 동영상을 불러오고 저장하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 컴퓨터에 있는 영상 불러오기 및 저장하기 컴퓨터에 있는 영상을 불러오는 것은 지난 포스팅에서 간단하게 테스트 해보았듯이 기본적으로 cv2.imread(fileName, flag)가 기본입니다. 각 입력 파라미터는 아래와 같습니다. fileName (str): 영상 경로 flag (int): 영상을 불러올 때 옵션 Return : 영상 객체 Return Type : numpy.ndarray 여기서 flag 옵션은 다시 한번 3개로 나뉘게 됩..
안녕하세요. 이번 포스팅부터는 영상 처리 라이브러리 중 아주 유명한 Opencv 설치 및 활용법을 알아보도록 하겠습니다. 해당 포스팅은 opencv tutorial을 참고하여 만들어집니다. 오늘은 간단하게 설치 및 간단한 테스트만 진행해보도록 하겠습니다. 파이썬으로 진행할 예정이기 때문에 새로운 가상환경을 만들어보도록 하겠습니다. conda 관련 명령어 및 가상환경 생성 방법은 제가 이전 포스트에서 자세히 설명하였기 때문에 좀 더 자세한 설명을 원하시는 분들은 아래의 링크를 참조해주시길 바랍니다. 아나콘다 활용하기 - 가상환경 안녕하세요. 오늘은 아나콘다를 설치를 한 뒤 환경설정을 하는 법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 기본적으로 아나콘다를 설치하게 되면 "base" 라는 가상환경이 자동으로 생성되고 ..
