Opencv 제대로 쓰기[0] - Opencv-python 설치 및 환경설정

 안녕하세요. 이번 포스팅부터는 영상 처리 라이브러리 중 아주 유명한 Opencv 설치 및 활용법을 알아보도록 하겠습니다. 해당 포스팅은 opencv tutorial을 참고하여 만들어집니다. 

 

 오늘은 간단하게 설치 및 간단한 테스트만 진행해보도록 하겠습니다. 파이썬으로 진행할 예정이기 때문에 새로운 가상환경을 만들어보도록 하겠습니다. conda 관련 명령어 및 가상환경 생성 방법은 제가 이전 포스트에서 자세히 설명하였기 때문에 좀 더 자세한 설명을 원하시는 분들은 아래의 링크를 참조해주시길 바랍니다. 

 

아나콘다 활용하기 - 가상환경

conda 명령어 정리

 저는 가상환경 이름으로 opencv_tutorial 이라고 지었습니다. 

(base) ➜  opencv conda create -n opencv_tutorial

 또한 제가 연동할 파이썬 IDE는 VScode입니다. 설치하는 방법 역시 아래의 링크에 제가 소개해놓았으니 미리 설치하고 오시길 바랍니다. 

VScode 설치하기(MAC)

 가상환경을 만들었으면 이제 VScode가 인식할 수 있도록 만들어주어야합니다. VScode를 설치하셨으면 실행하신 뒤에 작업 공간으로 이동한 다음 아무런 .py 파일을 하나 만들어주시길 바랍니다. 그러면 VScode 하단에 인식되고 있는 파이썬 가상환경을 볼 수 있습니다. 

 그 다음으로 "Python 3.8.8...."이라고 뜨는 부분을 선택한 뒤 미리 만들어놓은 가상환경을 선택합니다. 만약 미리 정한 가상환경의 이름이 보이지 않는다면 직접 이름을 검색해보시고 그래도 안보이면 VScode를 껏다가 켜보시는 것을 추천드립니다. 그러면 저 처럼 아래 창에 제가 미리 만들어놓은 가상환경으로 인식되는 것을 볼 수 있습니다. 하지만 아직 opencv 라이브러리는 설치하지 않았기 때문에 이제부터는 라이브러리 설치를 해보도록 하겠습니다. 

 

(opencv_tutorial) ➜  ~ conda install -c conda-forge opencv

 

 위의 명령어를 터미널에 입력하면 필요한 라이브러리들을 설치하기 시작합니다. 이때 꼭 미리 만들어놓은 가상환경이 저처럼 "opencv_tutorial"과 같이 활성화되어있는 것을 확인하시길 바랍니다.

 

 다 마무리 되셨으면 마지막으로 버전 체크를 해보도록 하겠습니다. 

import cv2

print("opencv-python version = ", cv2.__version__)

 

 위의 사진과 같이 오류없이 정상적으로 버전이 출력된다면 잘 설치된것입니다. 이제 간단한 테스트를 위해서 아주 유명한 사진을 로드해보고 마치도록 하겠습니다. 제가 디지털 영상 처리 구현에서도 자주 쓰는 아인슈타인의 사진입니다. 

 

 위 사진을 opencv로 로드를 해보죠. opencv를 이용해서 로드하면 각 영상 객체는 shape이라는 속성을 가지고있습니다. 영상의 가로 세로 채널의 개수를 출력해볼 수 있습니다. 

 

import cv2

# print("opencv-python version = ", cv2.__version__)

img = cv2.imread('./example/Einstein.jpg')
print(img.shape)
cv2.imshow("Example Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 위의 코드에서 cv2.imshow(), cv2.waitkey(0)와 cv2.destroyAllWindows()는 항상 같이 쓴다고 보시면 됩니다. 엔터를 입력하면 자동으로 출력된 창이 자동으로 꺼지게 만들어줍니다. 코드는 앞으로 아래의 깃허브에 올려놓도록 하겠습니다.

skawngus1111/opencv-python-tutorial

 또한 종종 제가 opencv의 내부 함수 알고리즘(예를 들어 블러링, 샤프닝 등등)을 설명할 때는 제가 현재 업로드하고 있는 디지털 영상 처리 포스팅 링크를 주제에 맞게 올려드리도록 하겠습니다.