nips2022

논문 함께 읽기/2D Image Classification (IC2D)

[IC2D] NASViT: Neural Architecture Search for Efficient Vision Transformers with Gradient Conflict-Aware Supernet Training (ICLR2022)

안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] Resolution Adaptive Networks for Efficient Inference (CVPR2020)에서는 resolution adaptation과 depth adaptation을 동시에 달성하여 inference speed를 향상시킨 RANet에 대해서 소개하였습니다. 오늘은 Transformer에 NAS를 곁들인 NASViT를 소개하도록 하겠습니다. Background최근 CNN에 이어 Transformer는 self-attention을 통해 global dependency 또는 long-range dependency를 추출할 수 있다는 장점을 통해 엄청난 인기를 가지게 되었습니다. 특히, 영상 분류에서의 ViT (ICLR2021), Swin Tra..

논문 함께 읽기/2D Image Segmentation (IS2D)

[IS2D] SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation (NIPS2022)

안녕하세요. 지난 포스팅의 [IS2D] Non-local Neural Networks (CVPR2018)에서는 semantic segmentation을 해결하기 위한 non-local network에 대해서 알아보았습니다. 이러한 개념은 향후 WACV2021에 게재된 Attentional Feature Fusion에 활용됩니다. 오늘은 기존의 InceptionNet과 ResNeXt와 같은 모델 등에서 제안한 multi-branch network를 semantic segmentation에 적용한 SegNeXt에 대해서 소개하도록 하겠습니다.  Background기본적으로 의미론적 영상 분할 (Semantic Segmentation)은 영상 내의 각 픽셀에 대해 어떤 카테고리 레이블에 속하는 지 예측하는 d..

Johns Hohns
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