인공지능/논문 함께 읽기
논문 함께 읽기[1]. Improving Data Augmentation for Medical Image Segmentation
본 논문은 MIDL 2018에 accept된 논문으로 Mix up 알고리즘 기반 Data Augmentation을 제안하고 있습니다.(https://openreview.net/forum?id=rkBBChjiG) 1. Introduction Data Augmentation의 목적은 훈련 데이터 셋의 양을 인위적으로 늘림으로써 모델의 일반화를 증가시키는 것입니다. 특히 segmentation의 경우 image와 해당 mask, 즉 label image에 동일한 변형을 해주어야합니다. 예를 들어 image에는 30도 회전을 적용하고 mask에는 50도 회전을 적용하면 변형된 mask는 변형된 image의 mask가 아니게 되는 것이죠. 이러한 Data Augmentation은 회전, 뒤집기와 같은 변형을 통해..
