Paper Review
Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers (CVPR2021)
안녕하세요. 지난 포스팅의 [IS2D] SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformer (NIPS2021)에서는 Transformer 기반의 의미론적 분할 모델인 SegFormer에 대해서 소개하였습니다. 오늘은 그보다도 Transformer 기반 의미론적 분할 모델의 원조격과 같은 느낌인 SETR에 대해서 소개하도록 하겠습니다 (Object Detection 모델인 DETR이란 비슷하네요!). SETR은 SegFormer에서 실험비교에서도 나왔었죠. Background기본적으로 의미론적 영상 분할 (Semantic Segmentation)은 영상 내의 각 픽셀에 대해 어떤 카테고리 레이블에 속하는 지 예측..
