convolution

Paper Review

EEG Conformer: Convolutional Transformer for EEG Decoding and Visualization (IEEE TNSRE2023)

안녕하세요. 오늘은 생체신호 중 가장 대표적인 EEG (Electroencephalography)을 CNN과 Transformer의 self-attention 구조를 결합하여 분류 성능을 향상시킨 EEG Conformer에 대해서 소개하도록 하겠습니다. BackgroundBrain-Computer Interface (BCI)는 위 그림과 같이 뇌와 외부 장비를 직접적으로 연결하여 인간과의 상호작용을 돕는 연구입니다. 위 그림과 같이 운동 재활 (Motor Reabiliation), 감정 인식 (Emotion Recognition), 그리고 인간-기계 상호작용 (Human-Machine Interaction; HMI)가 대표적으로 활용되는 분야입니다. BCI 연구에서 가장 핵심이 되는 데이터가 바로 ..

수학/미분방정식

미분방정식[22].라플라스 변환 5

안녕하세요. 지난 포스팅의 미분방정식[21].라플라스 변환 4에서는 다이락-델타 함수의 라플라스 변환법을 알아보았습니다. 오늘은 복잡한 식의 라플라스 변환을 좀 더 쉽게 바꿀 수 있는 합성곱 적분(convolutional integral)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 아마 이번 포스팅이 라플라스 변환의 마지막 포스팅이 될 거 같네요. 합성곱 적분을 소개하기 전에 아래의 간단한 정리를 먼저 소개하겠습니다. 이 정리가 합성곱을 설명해주고 있습니다. $F(s) = L(f(t)), G(s) = L(g(t))$가 모두 $s > a \geq 0$에서 존재한다면 두 함수의 곱 $F(s)$, $G(s)$는 다음과 같이 쓸 수 있습니다. $$H(s)=F(s) \cdot G(s) = L(h(t))\ for\ s > a..

Johns Hohns
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