MICCAI2016

논문 함께 읽기/2D Image Segmentation (IS2D)

[IS2D] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation (MICCAI2016)

안녕하세요. 오늘은 간단한 구조이지만 매우 강력한 성능을 자랑하는 segmentation 구조 중에 하나인 U-net에 대해서 다루어보겠습니다. 참고로 이전에 리뷰한 FCN과 연결되니 읽어보고 오시는 것을 추천드립니다. Network Architecture U-net의 네트워크 구조는 위와 같습니다. 실제로 U자형을 그리는 것을 볼 수 있습니다. 구조를 한번 뜯어보겠습니다. 본 논문에서는 크게 2개의 서브 네트워크로 나누어 설명합니다. 각각 contracting path, expansive path라고 합니다. contracting path는 왼쪽의 채널의 개수가 점점 많아지는 네트워크이고 expansive path는 오른쪽의 채널의 개수가 점점 줄어들어 최종적으로는 입력 이미지와의 shape이 동일해지..

Johns Hohns
'MICCAI2016' 태그의 글 목록