BMVC

논문 함께 읽기/2D Image Classification (IC2D)

[IC2D] BAM: Bottleneck Attention Module (BMVC2018)

안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks (PMLR2019)에서는 3개의 차원에 대한 모델 스케일링을 적용하는 compound scaling과 MNASNet을 조합한 EfficientNet에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 BAM이라는 어텐션 모듈에 대해서 소개시켜드리도록 하겠습니다. BAM: Bottleneck Attention Module Recent advances in deep neural networks have been developed via architecture search for stronger representational power. In this work,..

논문 함께 읽기/2D Image Classification (IC2D)

[IC2D] Wide Residual Networks (BMVC2016)

안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision (CVPR2016)에서는 GoogLeNet의 발전된 모델인 InceptionNet-V2와 InceptionNet-V3에 대해서 소개시켜드렸습니다. 현재 꽤나 많이 실험 검증 단계에서 쓰이고 있는 Wide Residual Network (WRN)에 대해서 소개해드리도록 하겠습니다. Wide Residual Networks Deep residual networks were shown to be able to scale up to thousands of layers and still have improving performance. However, each fracti..

Johns Hohns
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