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디지털 영상 처리 - 히스토그램 지정(Histogram Matching)
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)에 이어서 조금 더 일반화된 히스토그램 기반 영상 처리 방법인 히스토그램 지정에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 기존의 히스토그램 평활화는 이론적으로 임의의 픽셀 강도 확률 분포를 가지는 입력 영상을 균등확률분포을 가지는 출력 영상으로 변환시키게 된다는 것을 알 수 있었습니다. 여기서 확장하여 균등확률분포가 아니라 저희가 원하는 임의의 확률분포를 가지는 출력 영상으로 변환시킬 수 있지 않을까요? 해당 방법이 바로 히스토그램 지정(Histogram Matching)입니다. 이전에 히스토그램 평활화를 설명할 때 도입했던 $p_{r}(r), p_{z}(z)$를 다시 한번 사용하도록 하겠습니다. 일단은 두 ..
