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디지털 영상 처리 - 투영에 의한 영상 재구성 2
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 투영에 의한 영상 재구성 1에서는 CT의 기본적인 원리인 역투영을 통한 3D 재구성에 대해서 설명하고 기본적인 수학 도구인 라돈 변환(Radon Transform)과 용어인 시노그램(Sinogram), 래미노그램(Laminogram)에 대해서 설명하였습니다. 기본적인 알고리즘은 주어졌지만, 아쉽게도 저희가 원하는 퀄리티가 나오지 않았습니다. 오늘은 이러한 재구성 퀄리티를 증가시키는 푸리에-박편 정리(Fourier-Slicing Theorem)를 설명하고 이를 활용한 개선된 재구성 알고리즘을 소개해드리도록 하겠습니다. 1. 푸리에-박편 정리(Fourier-Slicing Theorem) 일단, 지난 포스팅에서의 $\rho$ 변수에 대한 1D 푸리에 변환은 아래..
