베타분포

수학/기초통계학

기초통계학[23].공액 사전 확률분포 1

안녕하세요. 오늘은 지난 시간의 기초통계학[22].베이즈 추론 5(https://everyday-image-processing.tistory.com/43)을 통해서 연속 사전확률과 연속 데이터를 가지는 경우에 베이즈 추론을 해보았습니다. 오늘은 지난 시간에 언급했듯이 사전확률분포가 주어져있지 않은 경우 어떻게 해야하는 지 알아보도록 하겠습니다. 먼저 공액 사전 확률분포는 사전 확률분포와 사후 확률분포가 동일한 분포를 가지는 경우의 사전 확률분포라고 하였습니다. 대표적으로 베타 분포와 정규 분포가 있기 때문에 2가지를 중심으로 알아보도록 하겠습니다. 좀 더 정확한 정의는 아래와 같습니다. 우도 $f(x|\theta)$를 가지는 데이터를 가지고, $\theta$에 대한 사전 확률분포 역시 모수 기반 분포라고..

수학/기초통계학

기초통계학[21]. 베타 분포(Beta Distribution)

안녕하세요. 오늘은 지난 시간의 기초통계학[20].베이즈 추론 4(https://everyday-image-processing.tistory.com/39)에 이어서 이후에 중요하게 쓰이는 연속 확률분포인 베타 분포에 대해서 알아보겠습니다. 일단 베타 분포 $beta(a, b)$는 2개의 모수($a$, $b$)를 가지는 분포입니다. 이때 베타 분포의 정의역은 $[0, 1]$입니다. 확률 밀도함수는 아래와 같습니다. $$f(\theta)=\frac{(a+b-1)!}{(a-1)!(b-1)!}\theta ^{a-1}(1-\theta)^{b-1}$$ 지금보면 굉장히 복잡하고 이게 어디에 쓰일 지 감이 안오는 분포이지만 이후 포스팅에서 요긴하게 쓰입니다. 이번 포스팅에서는 베타 분포를 간단하게 설명만하고 넘어가도록..

Johns Hohns
'베타분포' 태그의 글 목록