베이즈추론

수학/기초통계학

기초통계학[22].베이즈 추론 5 - 연속 사전확률과 연속 데이터를 가지는 경우에 대하여

안녕하세요. 지난 포스팅에서는 기초통계학[21].베타 분포(https://everyday-image-processing.tistory.com/41)에 대해서 간단하게 알아보았습니다. 오늘은 베이즈 추론의 5번째 포스팅입니다. 지금까지 추론한 경우를 상기해보시면 이산 사전확률을 가지는 연속 사전확률을 가지는 항상 데이터 자체는 이산 데이터임을 떠올릴 수 있습니다. 이번에는 연속 사전확률과 연속 데이터를 가지는 경우에 베이즈 추론을 하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 연속 가설과 연속 데이터 본격적으로 시작하기 전에 이산 데이터에서 연속 데이터로 바뀌었으므로 기호를 재정의하도록 하겠습니다. 물론 이전 기호와 동일한 경우도 있습니다. 가설 : $\theta$ 데이터 : $x$ 사전 확률 : $f(..

수학/기초통계학

기초통계학[20].베이즈 추론 4 - 연속 사전확률을 가지는 경우에 대하여

안녕하세요. 오늘은 지난 시간은 기초통계학[19].오즈(https://everyday-image-processing.tistory.com/37)에 이어서 지금까지는 이산 사전 확률일 경우에 베이즈 추론을 진행했는데요. 오늘부터는 연속 사전 확률을 가지는 경우에 베이즈 추론을 진행해보도록 하겠습니다. 지금까지 저희는 유한 개의 가설을 가지는 경우에 대해서 베이즈 추론을 진행하였습니다. 이제부터는 가설이 연속 범위 내에 있을 때 베이즈 추론을 알아보겠습니다. 물론 가설이 이산에서 연속으로 바뀌었다고 해서 크게 달라진 것은 없으며 본질적으로는 동일합니다. 따라서 이산 사전확률일 때 베이즈 추론을 잘 이해하셨다면 연속 사전확률일 때도 충분히 이해하실수 있습니다. 본격적으로 진행하기 전에 가설이 연속 범위 내에 ..

Johns Hohns
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