딥 러닝

인공지능/논문 함께 읽기

논문 함께 읽기[5].High-frequency Component Helps Explain the Generalization of Convolutional Neural Networks

안녕하세요. 오랜만에 논문 리뷰 포스팅을 하게 되었습니다. 이전에도 논문은 간간히 읽었는 데 포스팅 해야된다는 것을 까먹고 이제 올리게 되었습니다. 오늘 리뷰할 논문은 사실 이전에 제가 올렸던 segmentation, data augmentation과는 다른 주제를 가지고 있습니다. 이 논문은 Frequency domain이 CNN의 일반화 성능을 어떤 식으로 도와줄 수 있는 지에 대해서 설명하고 있는 논문입니다. 바로 시작해보도록 하죠. 이 논문의 중심 가정은 frequency domain의 high component와 image semantic 간의 어떤 관계가 있다는 것입니다. Figure 1은 설명하면 high frequency와 image semantic 간에는 분명히 분포를 통해서 관계성이 존..

인공지능/아티클 정리

아티클 정리 - Policy Gradient Reinforcement Learning in PyTorch

안녕하세요. 오늘은 꽤나 흥미로운 포스팅을 하나 준비해왔습니다. 최근에 딥 러닝의 추세라고 볼 수 있는 강화학습과 관련된 포스팅입니다. 본문은 아래와 같습니다. 링크 Policy Gradient Reinforcement Learning in PyTorch Solving the OpenAI gym problem with policy gradient learning medium.com 강화학습에 대해서 설명하기 위해서 먼저 environment와 agent에 대해서 설명해야합니다. agent는 딥 러닝으로 생각해보면 모델이 됩니다. agent는 항상 특정 state에서 최상의 reward를 얻기 위한 action을 취하게 됩니다. 그 reward와 다음 state에 대한 정보는 environment와 상호작..

Johns Hohns
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