논문 함께 읽기/2D Image Classification (IC2D)
[IC2D] Squeeze-and-Excitation Networks (CVPR2018)
안녕하세요. 지난 포스팅의 [IC2D] ShuffleNet: An Extreme Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices (CVPR2018) 에서는 depthwise separable convolution을 깊게 쌓으면 생기는 문제점을 해결하기 위해 pointwise group convolution과 channel shuffle 연산을 적용한 ShuffleNet을 제안하였습니다. 이를 통해, 기존의 효율적인 대표 모델인 MobileNet보다 훨씬 효율적인 모델을 구현하였습니다. 오늘은 새로운 어텐션 기반의 모델로 영상 분류에서 굉장히 유명한 SE (Squeeze-and-Excitation) Net에 대해서 소개해드리도록 하겠습니다. Squee..
