TCSVT

논문 함께 읽기/Data Augmentation (DA)

[DA] Data Augmentation Using Random Image Cropping and Patching for Deep CNNs (IEEE TCSVT2020)

안녕하세요. 지난 포스팅의 [DA] The Effectiveness of Data Augmentation in Image Classification using Deep Learning (arxiv2017)에서는 GAN 기반의 데이터 증강을 이용한 방법에 대해서 설명하였습니다. 오늘은 알고리즘 기반의 데이터 증강인 Random Image Cropping And Patching (RICAP)에 대해서 소개해드리도록 하겠습니다. Background 지금까지 저희는 MixUp, CutOut, CutMix와 같은 기본적인 데이터 증강 방법에 대해서 알아보았습니다. 이 방법들의 공통점은 두 장의 영상을 이용해서 서로 linear combination을 취하거나 sub-region을 교환하는 방법을 제안합니다. Cu..

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