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디지털 영상 처리 - 최소 평균 오차(Wiener) 필터링
안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 역 필터링에서는 굉장히 단순한 방법으로 영상을 복원하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 그리고 역 필터링에서 발생하는 문제인 0으로 나눌 때 특정 주파수 영역만 나누는 cut-off 방법도 배웠습니다. 오늘은 이보다 좀 더 고차원적인 방법으로 영상을 복원하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. Wiener 필터링 기본적으로 영상 복원의 목표는 오염되지 않은 영상 $f$와 복원된 영상 $\hat{f}$ 사이의 차이를 최소하는 것으로 생각할 수 있습니다. 이를 수식화하면 아래와 같습니다. $$e^{2} = \mathbb{E}\{(f - \hat{f})^{2}\}$$ 여기서 $\mathbb{E}\{\cdot\}$는 기댓값을 의미합니다. 즉, 위 식은 $(f - \..
