IEEE TPMAI2017

Paper Review

SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation (IEEE TPAMI2017)

안녕하세요. 지난 포스팅의 [IS2D]  U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation (MICCAI2016)에서는 현재 수많은 영상 분할 영상의 기초가 되는 UNet에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 이를 좀 더 효율적으로 구현한 SegNet에 대해서 소개해드리도록 하겠습니다.   SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image SegmentationWe present a novel and practical deep fully convolutional neural network architecture for semantic pixel-wise segmentation..

Johns Hohns
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