논문 함께 읽기/Data Augmentation (DA)
[DA] Attentive CutMix: An Enhanced Data Augmentation Approach for Deep Learning Based Image Classification (ICASSP2020)
안녕하세요. 지난 포스팅의 [DA] ResizeMix: Mixing Data with Preserved Object Information and True Labels (arxiv2020)에서는 Saliency information 보다는 데이터 증강을 통한 데이터 다양성을 증가시키는 것이 더욱 중요하다는 것을 강조하였으며 이를 기반으로 ResizeMix를 제안하였습니다. 오늘도 CutMix 기반의 논문인 Attentive CutMix에 대해서 소개해드리도록 하겠습니다. Background 일반적으로 많이 사용되는 데이터 증강은 MixUp, CutOut, CutMix와 같은 방법이 있습니다. 이러한 방법들은 모두 심층 신경망 모델의 객체 인식 능력과 지역화 능력을 크게 향상시키는 데 도움이 되었죠. 하지만..
