인공지능/Probabilistic Machine Learning (intro)
[PML intro] Ch4 Statistics (Sec4.7 Frequentist Statistics - 6)
안녕하세요. 지금까지 저희는 베이즈 관점의 통계를 넘어 빈도주의 관점의 통계까지 확인해보고 있습니다. 여기서 두 관점의 가장 큰 차이는 데이터의 무작위성 유무입니다. 베이즈 관점에서는 관측된 데이터에 대해서는 고정되어 이를 기반으로 파라미터를 추정하게 됩니다. 이에 반해 빈도주의 통계에서는 데이터셋 $\mathcal{D}$를 확률 변수로 취급합니다. 즉, 데이터셋 $\mathcal{D}$를 만드는 파라미터 $\theta^{*}$는 알지못하지만 이를 기반으로 샘플링되어 데이터셋을 만든다는 의미가 되어 $\mathcal{D} \sim p^{*}(\mathcal{D})$라고 할 수 있습니다. 따라서, 샘플링된 데이터에 의해 결정되는 추정치 $\hat{\theta} (\mathcal{D})$ 역시 확률 변수로 ..
