CVPR

Paper Review

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (CVPR2015)

안녕하세요. 오늘은 2015년에 나온 FCN이라는 약어로 유명한 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation을 보도록 하겠습니다.논문 출처 : https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf 0. Abstract합성곱 신경망(Convolutional Neural Network; CNN)은 입력 이미지의 특성의 계층을 얻는 강력한 모델입니다. 본 논문에서는 CNN만으로 신경망을 구성하였으며, end-to-end, pixel-to-pixel 방식으로 학습을 하고, semantic segmentation에서 SOTA 성능을 달성하였습니다. 본 논문에서 주의깊게 봐야할 점은 처음부터 끝까지의..

Paper Review

EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection (CVPR2020)

안녕하세요. 오랜만에 논문 리뷰를 하게 되었습니다. 오늘 리뷰할 논문은 CVPR2020에서 등재된 EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection이라는 논문입니다. 비록 제가 Object Detection과 관련된 공부는 거의 해보지는 않았지만 지식을 넓히는 차원에서 간단하게 정리해보도록 하겠습니다.   EfficientDet: Scalable and Efficient Object DetectionModel efficiency has become increasingly important in computer vision. In this paper, we systematically study neural network architecture design cho..

Johns Hohns
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